隨著(zhe )前(qián )沿AI大模型(xíng )的參數(shù)量從數(shù)百(bǎi )億升(shēng )至數(shù)萬(wàn)億級(jí)別,集(jí )群算力(lì )的需求呈指數(shù)級(jí)攀升,這類(lèi)(lèi )模型遵循規(guī)模(mó )化法則(Scaling Law),即模型性能與模型參數(shù)量、數(shù)(shù )據(jù)集規(guī)(guī )模(mó )和(hé )計(jì)算量之(zhī )間(jiān )存在冪律關(guān)系,這意味著模型效果會(huì)隨著三者的指數(shù)級(jí)增(zēng )長(zhǎng)呈線性提升。
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