劇情簡(jiǎn)介
【伊人久久大香線蕉精品-不卡美劇全集國(guó)語(yǔ)版】
首先，在大(dà )模型的訓(xùn)練過(guò)(guò )程(chéng )中(zhōng )，每一輪迭代，GPU之(zhī )間都需要傳(chuán )遞海量的梯(tī )度數(shù)據(jù)，這就(jiù )要求構(gòu)建GPU計(jì)算單元之間的全(quán )互聯(lián)高速數(shù)(shù )據(jù)通道，以確保數(shù)據(jù)的(de )高效傳輸。然而，隨(suí )著模型參數(shù)和規(guī)模的不(bú )斷擴(kuò)大(dà )，其(qí )對(duì)GPU之間互聯(lián)能力的要(yào )求也越來(lái)越高，對(duì)通信性能的要求也變得(dé )更加(jiā )苛刻。例如萬(wàn)卡池全互(hù )聯(lián)大(dà )約需要5 000萬(wàn)(wàn )條(tiáo )連接，這(zhè )對(duì)(duì )網(wǎng)絡(luò)的承載(zǎi )能力提(tí )出了巨大挑戰(zhàn)。其次，服務(wù)器內(nèi)和(hé )服務(wù)器(qì )間的(de )GPU必須支持高速互聯(lián)，以千(qiān )億參數(shù)規(guī)模的AI模型為例，訓(xùn)練過(guò)程中服務(wù)器內(nèi)和服務(wù)器間的部(bù )分集合通信會(huì)產(chǎn)生高達(dá)百GB量級(jí)的通(tōng )信數(shù)據(jù)量。此外，滿(mǎn)足高吞吐、低時(shí)延的機(jī)間通信同樣(yàng )至關(guān)重要，為了確保算力(lì )效率不下降，網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲需要從毫秒級(jí)(jí )降至微秒級(jí)。降低網(wǎng)(wǎng )絡(luò)時(shí)延的(de )關(guān)(guān )鍵(jiàn )在于解(jiě )決由網(wǎng)絡(luò)擁塞和丟(diū )包(bāo )引起的動(dòng)態(tài)時(shí)延問(wèn)題。同時(shí)，在AI大模(mó )型訓(xùn)練任務(wù)周期(qī )中，確保網(wǎng)絡(luò)(luò )零丟包極為(wéi )關(guān)鍵，零丟包(bāo )是保(bǎo )障有效吞吐與數(shù)據(jù)搬移效率的基礎(chǔ)(chǔ )。因此，如何(hé )滿(mǎn)足大(dà )規(guī)模GPU之間(jiān )的(de )高效通信，構(gòu)(gòu )建超大規(guī)模、超大帶寬、超低時(shí)延、超高(gāo )可靠的智算網(wǎng)(wǎng )絡(luò)，已經(jīng)成為當(dāng)前智算網(wǎng)絡(luò)(luò )發(fā)展(zhǎn )的重要(yào )挑(tiāo )戰(zhàn)。
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