論文提出(chū ),強(qiáng)(qiáng )大的大型語(yǔ )言模(mó )型(xíng )不(bú )僅可以作為智能體的認(rèn)知核心的一部分,還可(kě )以(yǐ )扮演(yǎn )優(yōu)化器的角色(sè )。LLM 可以通過生成代碼、修改參數(shù)、提出(chū )新的策略或結(jié)構(gòu),來優(yōu)化智能體自身的其他組件(jiàn )。例如,LLM 可以分析(xī )智能體過(guò )去的(de )失敗經(jīng)驗(yàn),提出改進(jìn)記(jì )憶檢索算法的建議(yì );或者根據(jù)新的數(shù)據(jù),生(shēng )成(chéng )更新世界模型的代碼。這(zhè )為智能(néng )體的(de )自我改進(jìn)(jìn )提供了一種強(qiáng)大的、基于語言理解(jiě )和(hé )生(shēng )成能力的全新途徑。
版權(quán)所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權(quán)利