隨著人(rén )工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新一代信(xìn )息技術(shù)融合創(chuàng)新步伐加快,我國算力規(guī)模增長(zhǎng )迅猛,智算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)(xiàn )出蓬勃發(fā)(fā )展(zhǎn )的態(tài)勢。與此同(tóng )時,也面臨著(zhe )一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)(zhàn ):一是國產(chǎn)芯片在制程、算力和(hé )生態(tài)建設(shè)方面仍落后(hòu )于(yú )國際先進(jìn)(jìn )水平,短(duǎn )期高效(xiào )供給(gěi )受限;二是(shì )存儲架構(gòu)面臨多(duō )模態(tài)數(shù)據(jù)治理、存(cún )算效率及安全風(fēng)(fēng )險等挑戰(zhàn),無法滿足海(hǎi )量數(shù)據(jù)(jù )資源增(zēng )長對先(xiān )進(jìn)存力的需求;三是(shì )智算集群(qún )進(jìn)入(rù )1/10萬卡時代(dài ),技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)(zhǔn )、生態(tài)方面(miàn )亟待推動智(zhì )算網(wǎng)絡(luò)建設(shè);四是基礎(chǔ)設(shè)施能耗問題凸顯,算(suàn )電協(xié)同(tóng )體(tǐ )系(xì )亟待深化;五是智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)初建,行業(yè)(yè )垂直應(yīng)用層面存(cún )在數(shù)據(jù)隱私敏感、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏等問題,上下游企業(yè)之(zhī )間的協(xié)(xié )同機(jī)制有待進(jìn)一步深化。
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